2026 台灣企業 AI 成熟度報告

我們衡量什麼？

AI 成熟度不是單看「有沒有用 AI 工具」，而是看資料、應用與組織流程是否能相互支撐。本報告以六級框架描述企業所處的位置：

• L0–L1 手動為主：資料分散、決策靠經驗，AI 尚未進入流程。
• L2–L3 局部應用：已有乾淨資料與單點應用，但跨部門尚未串接。
• L4–L5 智慧運營：AI 參與決策、甚至自主執行任務，資料與應用形成正向循環。

我們觀察到的趨勢

從累積的填答資料中，浮現幾個一致的樣貌：

• 「資料已經很多，但整合不起來」是最普遍的自我描述 —— 顯示數據地基仍是主要瓶頸。
• 導入過 AI 工具的企業不在少數，但多停留在單點試用，缺乏跨流程的串接與成效衡量。
• 成熟度較高的企業，共同點不是工具最多，而是資料治理與組織流程到位。

各產業的共同瓶頸

不同產業的應用場景各異，但卡關的環節高度相似：資料散落在多個系統、缺乏統一的會員或營運視角、以及「導入後不知如何衡量成效」。換言之，多數瓶頸出在地基與流程，而非演算法本身。

如何知道自己在哪一級？

了解趨勢之後，更實際的問題是：我的企業現在在哪？完成 AI 成熟度檢測，幾分鐘內就能得到專屬的階段定位與下一步建議，對照自己與同業的位置。