數據與架構皆為 AI 而準備 — 以 Amazon Quick Suite 打造代理式 AI 工作區。
AI Ready 數據中台導入 Amazon Quick Suite 代理式 AI 工作區,串接企業所有數據,讓 AI 夥伴完成研究、商業分析與流程自動化,把洞察即時轉化為行動。
串接公網與企業內部文件、資料庫與第三方應用,AI 看得到全貌。
AI 夥伴可從「取得答案」流暢轉換為「採取行動」,洞察不再斷層。
自動化從日常工作到最複雜的業務流程,把人力釋放到更高價值的事。
查詢與資料絕不用於訓練模型,企業數據始終留在你的掌控之中。
多數企業的數據,還沒準備好被 AI 使用。
資料散落在各系統、文件與第三方應用,AI 看不到全貌,也問不到答案。
分析做完了,卻要靠人工一步步去執行,洞察與行動之間總是斷層。
擔心企業資料外流、被用於訓練模型,遲遲不敢把 AI 接上內部數據。
從對話、研究、商業智慧到自動化,AI 代理人陪你把事情做完。
以自然語言向 AI 提問,跨公網、企業文件、資料庫與第三方應用彙整答案,無論單一資料點或整體策略,都能即時得到。
從單一事實到完整的研究專案,AI 代理自動蒐集、比對、整理資料,產出有結構、可引用的研究結果。
以對話探索業務資料,自動生成圖表與摘要,把「看儀表板」升級為「問 AI」,讓洞察即時可用。
在熟悉的應用中,從取得答案流暢轉換為採取行動:開立 / 更新工單,自動化 RFP 回應、發票處理、帳戶對帳等複雜流程。
串接公網、企業文件、資料庫與第三方應用,建立 AI 可取用的數據基礎。
→AI 代理理解你的問題與情境,跨來源找出最相關的資訊。
→進行研究、商業分析與比對,產出有依據的洞察與建議。
→把洞察轉化為行動:更新系統、開立工單、自動化整段業務流程。
→快速彙整公開資訊與內部資料,產出可引用的研究。
以對話生成圖表與摘要,加速每日決策。
自動化發票處理與帳戶對帳等重複性流程。
自動整理客戶背景、歷史與重點,會前一鍵就緒。
依商品特性與受眾,批次生成商品描述與行銷文案。
分析會員行為,產出千人千面的推薦與促購策略。
結合銷售與外部資料,預測需求、優化備貨與補貨。
自動彙整檔期成效,找出最有效的優惠組合。
協助撰寫、潤飾與改寫文章、貼文與電子報內容。
分析流量與熱度,推薦選題並規劃內容發佈節奏。
即時追蹤話題與輿情,彙整成可行動的內容洞察。
在工單與事件系統中直接建立與更新,無縫接續。
您的查詢與資料絕不會被用於訓練任何模型。
建構於 AWS 之上,沿用既有的身分與存取權限。
管理員幾個步驟即可啟用,並依需求量身打造。