AI 決策
從「看儀表板」到「問 AI」。讓 AI 自動推理、串接系統並執行決策。
GenBI 以三層架構運作：資料治理 → 推理串接 → 會講話的儀表板，建構於 Amazon Bedrock 與 QuickSight 之上，讓 AI 自動推理、串接系統並執行決策——而不只是呈現報表。
以 Bedrock Agents 進行自然語言問答與推理。
SageMaker Unified Studio 統一資料治理與模型。
QuickSight + Q 生成式儀表板，問句即洞察。
自動觸發後續流程，洞察不再停在報表。
Why GenBI
傳統 BI 把數據變成報表，卻沒把報表變成決策。
儀表板越做越多，真正要的答案卻得層層下鑽，決策者沒空也看不透。
等報表、等分析師、等下一次會議——等到看見問題，市場早已改變。
看完數據還要人工去執行，洞察停在簡報裡，沒有變成下一步行動。
From BI to GenBI
Architecture
從資料到決策，一條龍打通。
以 SageMaker Unified Studio 統一資料治理與模型管理，整合跨系統資料，建立 AI 可信賴的單一事實來源。
以 Bedrock Agents 理解問題、跨資料源推理，並串接企業系統，將分析延伸為可執行的行動。
以 QuickSight + Q 生成式儀表板，用自然語言提問即自動生成圖表與摘要，讓每個人都能與數據對話。
How It Works
用中文直接問：「上週哪個門市毛利衰退最多？」
→AI 代理跨資料源理解語意、推理並找出原因。
→自動生成圖表與摘要，並說明為什麼、該怎麼做。
→一鍵把建議轉為行動，串接行銷或營運流程。
→Use Cases
即時比較門市、通路表現，找出異常與機會點。
哪些商品該加碼、該下架，問一句就有依據。
追蹤檔期與廣告成效，快速判斷加碼或停損。
洞察會員結構與營收趨勢，預警流失與下滑。
會前自動彙整關鍵指標與重點，決策更聚焦。
指標異常自動偵測並通知，第一時間反應。
Built on AWS
理解問題、跨源推理並串接系統，驅動決策。
統一資料治理與模型，建立可信資料底層。
自動生成圖表與摘要，視覺化即時洞察。
用自然語言與數據對話，問句即洞察。
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