RFM 是會員分眾最經典、也最容易上手的模型,用三個維度衡量每位會員的價值:
把這三個維度組合起來,就能把會員分成有意義的群組 —— 例如「最近常買、金額又高」的核心客,與「曾經高價值但很久沒回來」的待喚回客。
分眾的重點從來不是「把人分好類」,而是「對不同的人做不同的事」。同一套訊息發給所有人,等於沒有分眾。常見的對應行動如下:
| 客群 | 建議行動 |
|---|---|
| 核心客(高 R 高 F 高 M) | 給專屬禮遇、優先體驗,鞏固忠誠 |
| 潛力新客(高 R 低 F) | 引導第二次購買、建立習慣 |
| 待喚回(低 R 曾高 M) | 主動給誘因喚回,避免流失 |
| 沉睡客(低 R 低 F) | 低成本喚醒或暫緩投放 |
會員的狀態是動態的:今天的核心客,可能三個月後變成待喚回。如果分眾是手動切一次、之後就放著,很快就會失準。理想的做法是讓分眾建立在即時的會員資料之上,隨行為自動更新 —— 這正是 CDP 的價值,讓分眾從「一次性報表」變成「持續運轉的引擎」。
RFM 是很好的起點,但顧客的價值不只反映在交易上。當你累積更完整的會員 360°(瀏覽、互動、會員等級等),就能加入更多維度做更細緻的分眾 —— 例如把「高互動但還沒成交」的潛在客單獨經營。先從 RFM 站穩,再逐步擴充。
建立在即時會員數據上的動態分眾,才能讓每一次溝通都打中當下對的人。
整合分散資料、建立會員 360°,串接 AI 與行銷自動化。
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