Data Marketplace · DCR

股感數據市集

以 DCR 數據乾淨房,讓兩家企業在「資料不外洩」的前提下安全比對客群、共創數據價值。

企業 A 🔒 加密 企業 B 🔒 加密 數據乾淨房 重疊客群
Powered by AWS

建構於 AWS Clean Rooms

數據乾淨房底層採用 AWS Clean Rooms — 企業級、受管理、無需自建維護的數據協作服務,讓雙方在不分享、不複製原始資料的前提下安全協作。

幾步驟、幾分鐘建立

受管理的雲端服務,無需自行打造與維運乾淨房;也可透過 API 把協作能力嵌入既有流程。

資料零搬移(zero-ETL)

各方資料留在原處即可協作,支援與 AWS 及 Snowflake 上的資料集直接比對,免抽取轉換載入。

多層隱私強化控管

細粒度分析規則、差分隱私(Differential Privacy)與密碼學運算(Cryptographic Computing),並以分析日誌稽核資料用途。

進階比對與 ML 建模

跨應用、通路與資料源比對客戶記錄;可用 PySpark/SQL,或帶入自有 ML 模型,模型與原始資料都不外流。

生態共創 · DCR

資料不動,演算法動

股感數據市集以 DCR(Data Clean Room,數據乾淨房)為核心:雙方各自帶著加密客戶資料進入一間「虛擬安全會議室」,只比對出重疊客群與群體特徵,原始個資完全不對外洩漏。比對結果可再透過 CDP 串接回寫,落地為個人化經營與廣告建模。

  • 原始資料留在各自系統,只輸出計算結果
  • 以 Email Hash (SHA-256) 加密比對,不暴露個資
  • 雙向保護:彼此都看不到對方的客戶名單
  • 結果可串接 CDP,落地個人化與再行銷
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你的數據 夥伴數據
What is DCR

什麼是數據乾淨房

一間讓雙方安全協作的「虛擬安全會議室」。

Data Stays

資料不動,演算法動

原始客戶資料始終留在各自系統內,乾淨房中只執行比對運算、輸出統計或加密對應結果,雙方都不需交出名單。底層由 AWS Clean Rooms 提供企業級的受管理協作環境。

零原始資料交換運算在房內
Encrypted

加密比對

以 Email Hash(SHA-256)進行身份對應,比對過程不暴露任何真實個資,符合隱私保護要求。

SHA-256 Hash去識別化
Mutual

雙向保護

機制確保雙方對等:你看不到對方的客戶名單,對方也看不到你的,只看得到共同協議下的結果。

對等保護可簽署 DPA
Query Modes

兩種查詢模式

彙整模式 Aggregation

輸出群體統計數字,用於市場洞察、客群描繪與內容策略。不含個人資料、風險低,可直接執行。

市場洞察客群描繪內容策略

清單模式 List

輸出逐筆加密用戶對應清單,用於 Lookalike 廣告建模、CRM 個人化與精準喚醒。需簽署 DPA 後啟用。

Lookalike 建模CRM 個人化精準喚醒
Revenue Paths

一個平台,兩條被動收入路徑

不用選邊站 — 有商品的賣商品、有受眾的賣受眾、兩個都有的兩邊都做。

商品合作

CPA · 按成交分潤

您上架商品,平台第一方數據夥伴主動為您引流。消費者下單成交後,再依分潤比例結算,沒有前期費用。

適合品牌、電商、有實體商品想擴張通路的企業

受眾包

CPM · 按曝光計費

您把 CDP 內的標籤組合打包成「受眾包」上架,品牌付費後,由您透過 EDM/推播/簡訊發送,把第一方受眾變現。

適合媒體、會員制服務、有大量第一方受眾的企業
How It Works

數據市集,如何安全協作

1

加密進房

雙方各自將客戶資料以 SHA-256 加密後帶入數據乾淨房。

2

安全比對

在房內比對出重疊客群,原始名單不對外輸出。

3

產出洞察

輸出群體特徵(彙整)或加密對應清單(清單模式)。

4

串接落地

結果回寫 CDP 做個人化,或上傳廣告平台做 Lookalike。

Who It's For

適合這些情境

想與股感交換數據的企業

與股感會員資料安全比對,找出共同客群、開拓新合作。

已用 CDP 的客戶

把市集比對結果回寫 CDP,為會員加上跨域標籤與洞察。

想做精準廣告的品牌

以重疊客群為種子,做 Lookalike 放大相似潛在客群。

重視個資合規的團隊

資料不外洩、可簽 DPA,在合規前提下協作數據。

想跨品牌聯名的零售

找出彼此重疊或互補客群,規劃聯名活動與交叉導購。

尋找新經濟商模的企業

把數據資產化,開啟跨企業的數據生態與新營收。

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